Votre trafic IA se cache peut-être déjà dans votre rapport Google Analytics, derrière des sessions classées en « Direct » qu’aucune campagne et aucun lien n’expliquent. Une partie de ces visites vient en réalité de ChatGPT, de Gemini ou d’un autre assistant IA qui a recommandé votre site à quelqu’un, sans que Google Analytics sache jusqu’ici où ranger ce trafic. Bonne nouvelle pour un débutant qui n’a jamais touché à un filtre d’expression régulière : Google vient d’ajouter un canal dédié qui fait ce tri tout seul. Voici où le trouver dans vos rapports, ce qu’il capte vraiment, et ce qu’il laisse encore passer.
En bref
Depuis le 13 mai 2026, Google Analytics classe automatiquement une partie de votre trafic IA dans un canal dédié nommé « AI Assistant ».
Google cite ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot et Grok parmi les sources reconnues, et exclut ses propres AI Overviews, qui restent dans « Organic Search ».
La détection repose uniquement sur l’en-tête de référence, ce qui laisse encore une partie de ce trafic IA dans « Direct » ou dans « Unassigned ».
Le geste à faire aujourd’hui : ouvrir le rapport d’acquisition de trafic et filtrer sur le canal par défaut pour voir si la ligne apparaît déjà.
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Pourquoi votre trafic IA se cachait jusque-là dans Direct
Google Analytics construit ses canaux à partir de deux informations : la source et le support de la visite, lus dans l’en-tête de référence envoyé par le navigateur. Un clic depuis un lien Google tombe dans « Organic Search », un clic depuis une campagne email tombe dans « Email ». Or les navigateurs intégrés aux applications d’assistants IA suppriment souvent cette information, et Google Analytics n’avait jusqu’ici aucune case prévue pour ce cas précis. Résultat, tout ce trafic IA atterrissait dans « Direct », la case par défaut de tout ce qui n’a pas de référent identifiable. Hypothèse, non vérifiable depuis le rapport seul : un site qui voit ses ventes « Direct » augmenter sans campagne en cours peut très bien recevoir des visiteurs envoyés par un assistant, qui a cité son nom avant que la personne clique depuis l’application mobile.
Pour un débutant, cette confusion a une conséquence concrète : impossible de savoir si une recommandation de ChatGPT amène vraiment des visiteurs, puisque la ligne Direct mélange ce trafic IA avec les favoris, les URL tapées à la main et les clics depuis une messagerie privée. Difficile de justifier du temps passé à vérifier ses citations dans les réponses IA sans un minimum de preuve chiffrée côté trafic.
Avant ce correctif, la seule solution passait par un groupe de canaux personnalisé construit à la main, avec une expression régulière listant les domaines des principaux assistants. Une manipulation accessible pour qui a déjà touché à Google Analytics, mais clairement hors de portée d’un débutant qui découvre l’outil, et qu’il fallait recommencer sur chaque propriété gérée.
Le nouveau canal AI Assistant de Google Analytics
La documentation officielle de Google Analytics décrit désormais un canal nommé « AI Assistant », défini comme celui par lequel les utilisateurs arrivent sur un site depuis des sources comme ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot ou Grok. La règle technique est simple : dès que le support de la visite correspond exactement à « ai-assistant », Google Analytics range la session dans ce canal, avec une campagne portant l’étiquette réservée « (ai-assistant) ».
Un point surprend souvent à la première lecture : les AI Overviews et le Mode IA de Google, pourtant les surfaces IA les plus visibles pour la plupart des sites, en sont explicitement exclus. Google les range dans « Organic Search », comme n’importe quel résultat classique. Le canal AI Assistant couvre donc uniquement les assistants conversationnels externes.
Où lire ce nouveau canal dans vos rapports
Ce canal apparaît sans aucune configuration, dans les mêmes rapports que « Organic Search », « Direct » ou « Organic Social ». Dans le menu Rapports, ouvrez Acquisition, puis Acquisition de trafic : le tableau est organisé par défaut selon le groupe de canaux par défaut de la session. Si une ligne « AI Assistant » existe déjà pour votre site, elle apparaît au même niveau que les autres canaux, avec ses propres sessions, son propre taux d’engagement et ses propres conversions.
Pensez à régler la période en haut à droite du rapport avant de conclure. Sur les sept derniers jours, un petit site peut très bien ne montrer aucune ligne « AI Assistant » simplement parce qu’aucune visite de ce type n’a eu lieu. Passer à 28 ou 90 jours donne une base plus parlante, et la ligne apparaît dès qu’au moins une session a été classée dans ce canal sur la période choisie. Si elle reste absente sur 90 jours, deux lectures sont possibles : aucun assistant reconnu ne vous envoie de visiteurs pour l’instant, ou ces visites sont classées ailleurs, cas décrit dans la section suivante.
La même lecture fonctionne sur le rapport Acquisition des utilisateurs, qui classe les visiteurs selon le canal de leur toute première visite plutôt que celui de la session en cours. Les deux rapports valent la peine d’être comparés : un trafic IA qui pèse peu en acquisition d’utilisateurs mais beaucoup en acquisition de sessions signale des visiteurs qui reviennent régulièrement via un assistant, un signal plutôt bon.
Le même tableau affiche le temps d’engagement moyen et les événements clés par canal. Comparer ces colonnes ligne par ligne donne une première idée de la qualité de votre trafic IA face aux autres sources, en complément du simple volume de sessions, sans présumer à l’avance du résultat.
Avant de comparer ce chiffre à celui de Google Search Console, qui mesure un tout autre trafic, le guide pour savoir quand ouvrir Search Console ou Analytics évite de confondre les deux outils, chacun répondant à une question différente sur votre site.
Ce que ce canal ne voit pas encore
Le consultant Itamar Blauer a documenté dans un article publié sur Search Engine Journal une limite importante du canal AI Assistant : des sessions venues du même assistant se retrouvent dispersées sur trois canaux différents. Une partie tombe bien dans « AI Assistant », une autre dans « Referral » (sessions non reconnues ou antérieures au lancement du canal), et une troisième dans « Unassigned », c’est-à-dire non attribué, notamment depuis les navigateurs intégrés aux applications mobiles qui suppriment encore l’en-tête de référence.
Cette dispersion rend la lecture trompeuse pour qui compare simplement la ligne AI Assistant d’un mois sur l’autre. Une baisse apparente de trafic IA peut en réalité signifier que davantage de sessions sont tombées dans « Unassigned » ce mois-là, sans qu’aucune visite réelle n’ait diminué. Le chiffre affiché par le canal natif se lit donc comme un plancher, jamais comme le total exact.
Autre angle mort signalé par Itamar Blauer : Perplexity ne figure pas parmi les exemples cités par Google, et Google n’a publié aucune liste complète des assistants reconnus. Si Perplexity vous envoie des visiteurs, vérifiez dans le rapport où ses sessions atterrissent réellement avant de conclure.
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Une version plus complète avec un canal personnalisé
Pour un site qui veut une mesure plus fidèle de son trafic IA, Itamar Blauer propose de créer un groupe de canaux personnalisé qui se base uniquement sur la source de la visite, sans tenir compte du support. Cette règle unique regroupe alors les trois variantes dispersées (« AI Assistant », « Referral », « Unassigned ») sous un seul canal cohérent, et peut inclure des domaines que Google omet encore, comme perplexity.ai.
La manipulation se fait dans Administration, rubrique Affichage des données, puis Groupes de canaux, où le nouveau canal basé sur la source doit être placé avant « Referral » et avant « Organic Search » dans l’ordre d’évaluation. Un canal personnalisé mal positionné reste tout simplement ignoré, parce que Google Analytics applique la première règle qui correspond et s’arrête là.
Concrètement, la règle compare le champ source à une expression régulière qui regroupe les domaines connus des principaux assistants, chatgpt.com, perplexity.ai ou encore gemini.google.com en tête de liste. La règle fonctionne par correspondance partielle, donc inutile de lister chaque sous-domaine : le nom de domaine principal suffit à capter l’essentiel des visites de chaque assistant. Mettre à jour cette liste de temps en temps reste nécessaire, au fil des nouveaux assistants qui envoient du trafic.
Avantage supplémentaire de cette méthode : elle récupère aussi l’historique antérieur au lancement du canal natif, que « AI Assistant » ne peut évidemment pas voir rétroactivement. Pour un site qui publie depuis plusieurs mois déjà, c’est souvent la seule façon de mesurer une vraie tendance de trafic IA plutôt qu’une simple photo depuis le 13 mai 2026.
Pour un site qui débute, inutile de se lancer tout de suite dans la construction d’un canal personnalisé. Le plus utile dans un premier temps reste d’ouvrir le canal AI Assistant natif une fois par semaine, de noter le nombre de sessions, et de regarder si ce trafic IA progresse d’une semaine sur l’autre. Le réglage plus fin décrit plus haut devient pertinent le jour où ce chiffre pèse assez pour justifier le temps passé à construire la règle, et pas avant.
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